{"id":120,"date":"2026-02-15T11:28:56","date_gmt":"2026-02-15T10:28:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vultask.fr\/blog\/?p=120"},"modified":"2026-02-17T09:56:28","modified_gmt":"2026-02-17T08:56:28","slug":"kanban-it-le-glossaire-des-mots-quon-utilise-sans-toujours-parler-de-la-meme-chose","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vultask.fr\/blog\/2026\/02\/15\/kanban-it-le-glossaire-des-mots-quon-utilise-sans-toujours-parler-de-la-meme-chose\/","title":{"rendered":"Kanban IT : le glossaire des mots qu\u2019on utilise\u2026 sans toujours parler de la m\u00eame chose"},"content":{"rendered":"\n

Il y a un moment, dans toutes les \u00e9quipes IT, o\u00f9 la conversation d\u00e9raille.<\/p>\n\n\n\n

\u2014 \u201cOn a trop de tickets en cours.\u201d<\/em>
\u2014 \u201cOui mais le throughput est bon.\u201d<\/em>
\u2014 \u201cSauf que le lead time explose.\u201d<\/em>
\u2014 \u201cNormal, on a un SLA.\u201d<\/em>
\u2014 \u201cNon, un SLE.\u201d<\/em>
\u2014 \u201c\u2026 Attends. On parle de quoi exactement ?\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

Bienvenue dans le grand bingo des termes Kanban IT.<\/p>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me n\u2019est pas que ces mots existent. Le probl\u00e8me, c\u2019est qu\u2019on les prononce comme des incantations, alors qu\u2019ils sont cens\u00e9s \u00eatre des outils de pilotage<\/strong>. Et comme tout outil, si on ne sait pas ce qu\u2019on tient dans la main\u2026 on finit par se taper sur les doigts.<\/p>\n\n\n\n

Je te propose donc un glossaire \u201cterrain\u201d : d\u00e9finitions simples<\/strong>, exemples concrets<\/strong>, et surtout ce que tu peux en faire lundi matin<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

1) WIP \u2014 Work In Progress<\/em> (travail en cours)<\/h2>\n\n\n\n

D\u00e9finition :<\/strong> le nombre d\u2019\u00e9l\u00e9ments actuellement en cours<\/strong> dans ton syst\u00e8me (ton board).
En Kanban, le WIP est une variable de contr\u00f4le<\/strong> : on le limite volontairement.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi c\u2019est vital :<\/strong>
Parce que le WIP, c\u2019est la tentation permanente du \u201con commence tout, on finira bien par finir\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Exemple :<\/strong>
Ta colonne \u201cEn cours\u201d contient 12 tickets. Ton \u00e9quipe est 3. \u00c7a veut dire : 4 choses \u201cen cours\u201d par personne<\/strong>. Donc : contexte cass\u00e9, interruptions, finitions lentes.<\/p>\n\n\n\n

Conseil pratico-pratique :<\/strong>
Un WIP limit n\u2019est pas une punition. C\u2019est un pare-chocs<\/strong> : il emp\u00eache l\u2019\u00e9quipe de prendre de la vitesse\u2026 jusqu\u2019au mur.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

2) Lead Time \u2014 d\u00e9lai total (de la demande \u00e0 la livraison)<\/h2>\n\n\n\n

D\u00e9finition :<\/strong> le temps entre \u201cc\u2019est demand\u00e9\u201d<\/strong> et \u201cc\u2019est livr\u00e9\u201d<\/strong>.
En IT : de la cr\u00e9ation du ticket (ou engagement) \u00e0 sa mise en prod \/ cl\u00f4ture \u201cDone\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi c\u2019est important :<\/strong>
Le lead time mesure ce que le client vit : l\u2019attente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00e8ge classique :<\/strong>
On croit que \u201cle travail\u201d commence quand on code. Mais le client, lui, a commenc\u00e9 \u00e0 attendre d\u00e8s qu\u2019il a demand\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Exemple :<\/strong>
Un ticket est cr\u00e9\u00e9 le 1er f\u00e9vrier, livr\u00e9 le 20 f\u00e9vrier. Lead time = 19 jours<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

3) Cycle Time \u2014 d\u00e9lai de r\u00e9alisation (du d\u00e9but r\u00e9el au \u201cDone\u201d)<\/h2>\n\n\n\n

D\u00e9finition :<\/strong> le temps entre \u201con commence vraiment\u201d<\/strong> et \u201cc\u2019est fini\u201d<\/strong>.
Typiquement : entr\u00e9e dans une colonne \u201cIn Progress\u201d \u2192 arriv\u00e9e dans \u201cDone\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Diff\u00e9rence simple :<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Lead time<\/strong> = attente + travail<\/li>\n\n\n\n
  • Cycle time<\/strong> = travail (et blocages) pendant l\u2019ex\u00e9cution<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Exemple :<\/strong>
    Ticket cr\u00e9\u00e9 le 1er, commenc\u00e9 le 10, termin\u00e9 le 20.<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Lead time = 19 jours<\/li>\n\n\n\n
    • Cycle time = 10 jours<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Usage :<\/strong>
      Le cycle time est souvent la m\u00e9trique pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e des \u00e9quipes, parce qu\u2019elle refl\u00e8te mieux leur capacit\u00e9 de livraison<\/strong> quand le sujet est lanc\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      4) Throughput \u2014 d\u00e9bit (combien on finit par unit\u00e9 de temps)<\/h2>\n\n\n\n

      D\u00e9finition :<\/strong> le nombre d\u2019items termin\u00e9s<\/strong> sur une p\u00e9riode donn\u00e9e.
      Ex : 18 tickets \u201cDone\u201d cette semaine \u2192 throughput = 18\/semaine<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Pourquoi c\u2019est utile :<\/strong>
      Le throughput te dit si le syst\u00e8me sort<\/strong> quelque chose, ou s\u2019il accumule.<\/p>\n\n\n\n

      Attention :<\/strong>
      Le throughput ne dit pas<\/strong> si tu livrais \u201cvite\u201d item par item. Tu peux livrer 30 petits tickets et laisser 2 gros bloqu\u00e9s depuis 2 mois. Le d\u00e9bit a l\u2019air bon\u2026 le client pleure quand m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      5) Flow Efficiency \u2014 efficacit\u00e9 de flux (temps actif vs temps d\u2019attente)<\/h2>\n\n\n\n

      D\u00e9finition :<\/strong> part du temps o\u00f9 l\u2019item est vraiment travaill\u00e9<\/strong> vs le temps total o\u00f9 il stagne<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Formule (simple) :
      Flow efficiency = (temps actif \/ lead time) \u00d7 100<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Exemple :<\/strong>
      Lead time 10 jours, temps actif 2 jours \u2192 flow efficiency = 20%<\/strong>
      \u00c7a veut dire : 80% du temps, le ticket attend<\/strong> (review, validation, dispo d\u2019un expert, environnement, priorit\u00e9, etc.).<\/p>\n\n\n\n

      Ce que \u00e7a r\u00e9v\u00e8le :<\/strong>
      L\u2019am\u00e9lioration ne se trouve pas toujours dans \u201ccoder plus vite\u201d, mais dans \u201cattendre moins\u201d.<\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      6) Blocker \/ Blocked \u2014 blocage<\/h2>\n\n\n\n

      D\u00e9finition :<\/strong> un item \u201cbloqu\u00e9\u201d ne peut pas avancer pour une raison externe ou interne (d\u00e9pendance, attente de validation, acc\u00e8s, incident, manque d\u2019info\u2026).<\/p>\n\n\n\n

      Bon r\u00e9flexe Kanban :<\/strong>
      Un blocage doit \u00eatre visible<\/strong> (tag, couleur, ic\u00f4ne) et surtout discut\u00e9<\/strong>.
      Un ticket bloqu\u00e9 invisible, c\u2019est un mensonge poli.<\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      7) Bottleneck \u2014 goulot d\u2019\u00e9tranglement<\/h2>\n\n\n\n

      D\u00e9finition :<\/strong> l\u2019\u00e9tape o\u00f9 le flux ralentit syst\u00e9matiquement (queue qui grossit, attente r\u00e9currente).
      Souvent : revue de code, validation m\u00e9tier, tests, mise en production, s\u00e9curit\u00e9\u2026<\/p>\n\n\n\n

      Le signe simple :<\/strong>
      Une colonne se remplit, la suivante reste vide.<\/p>\n\n\n\n

      Ce qu\u2019on fait trop souvent :<\/strong>
      On met \u201cplus de pression\u201d sur l\u2019\u00e9quipe\u2026 au lieu de traiter le goulot.<\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      8) Queue \u2014 file d\u2019attente<\/h2>\n\n\n\n

      D\u00e9finition :<\/strong> items en attente devant une \u00e9tape.
      Ex : \u201c\u00c0 valider\u201d, \u201cEn review\u201d, \u201c\u00c0 tester\u201d.<\/p>\n\n\n\n

      Pourquoi c\u2019est crucial :<\/strong>
      Une queue, c\u2019est du lead time<\/strong> qui s\u2019accumule.
      Et c\u2019est souvent l\u00e0 que se cache l\u2019essentiel de la latence.<\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      9) Class of Service \u2014 classes de service (r\u00e8gles de priorit\u00e9 explicites)<\/h2>\n\n\n\n

      D\u00e9finition :<\/strong> des cat\u00e9gories qui d\u00e9finissent comment traiter un item (priorit\u00e9, d\u00e9lai attendu, risque).
      Ex :<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Expedite<\/strong> (urgent bloquant)<\/li>\n\n\n\n
      • Fixed Date<\/strong> (deadline)<\/li>\n\n\n\n
      • Standard<\/strong><\/li>\n\n\n\n
      • Intangible<\/strong> (am\u00e9lioration sans date, mais utile)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Pourquoi c\u2019est sain :<\/strong>
        Parce que \u00e7a \u00e9vite le \u201ctout est urgent\u201d, ce grand classique des syst\u00e8mes qui saturent.<\/p>\n\n\n\n

        \n\n\n\n

        10) CFD \u2014 Cumulative Flow Diagram<\/em> (diagramme de flux cumulatif)<\/h2>\n\n\n\n

        D\u00e9finition :<\/strong> un graphe qui montre, au fil du temps, combien d\u2019items<\/strong> se trouvent dans chaque \u00e9tat (To Do \/ In Progress \/ Done\u2026).<\/p>\n\n\n\n

        Ce que tu lis dans un CFD :<\/strong><\/p>\n\n\n\n

          \n
        • Largeur<\/strong> d\u2019une bande \u201cIn Progress\u201d qui augmente \u2192 WIP qui gonfle<\/li>\n\n\n\n
        • Bande \u201cDone\u201d qui monte r\u00e9guli\u00e8rement \u2192 throughput stable<\/li>\n\n\n\n
        • Une bande \u201cReview\u201d qui s\u2019\u00e9paissit \u2192 goulot en review<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Image mentale :<\/strong>
          Le CFD, c\u2019est une radiographie du flux. Tu ne vois pas les tickets, tu vois le syst\u00e8me<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

          \n\n\n\n

          11) WIP Limit \u2014 limite de travail en cours<\/h2>\n\n\n\n

          D\u00e9finition :<\/strong> r\u00e8gle explicite : \u201cdans cette colonne, pas plus de X items\u201d.<\/p>\n\n\n\n

          Pourquoi \u00e7a marche :<\/strong>
          Parce que \u00e7a force \u00e0 finir<\/strong> avant de commencer<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

          Exemple simple :<\/strong>
          \u201cIn Progress\u201d limit\u00e9 \u00e0 3.
          Si c\u2019est plein : tu aides \u00e0 d\u00e9bloquer, tu review, tu testes, tu termines. Tu ne \u201ccr\u00e9es pas du futur travail\u201d.<\/p>\n\n\n\n

          \n\n\n\n

          12) SLE \u2014 Service Level Expectation<\/em> (attente de niveau de service)<\/h2>\n\n\n\n

          D\u00e9finition :<\/strong> un engagement probabiliste<\/strong> bas\u00e9 sur l\u2019historique :<\/p>\n\n\n\n

          \n

          \u201cQuand on prend un ticket de ce type, on le livre dans X jours dans 85% des cas<\/strong>.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

          Pourquoi c\u2019est puissant :<\/strong>
          Parce que \u00e7a colle \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 : la variabilit\u00e9 existe. On la mesure, on l\u2019assume, on la pilote.<\/p>\n\n\n\n

          Exemple :<\/strong>
          Sur les 3 derniers mois :<\/p>\n\n\n\n

            \n
          • 85% des tickets \u201cStandard\u201d livr\u00e9s en \u2264 8 jours \u2192 SLE = 8 jours (85%)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \n\n\n\n

            13) SLA \u2014 Service Level Agreement<\/em> (accord contractuel)<\/h2>\n\n\n\n

            D\u00e9finition :<\/strong> un engagement formel<\/strong> (contrat \/ accord de service) avec cons\u00e9quences \u00e9ventuelles (p\u00e9nalit\u00e9s, cr\u00e9dits\u2026).<\/p>\n\n\n\n

            Diff\u00e9rence simple :<\/strong><\/p>\n\n\n\n

              \n
            • SLE<\/strong> : attente interne\/produit, bas\u00e9e sur donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
            • SLA<\/strong> : engagement externe, souvent juridique\/contractuel<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

              Pi\u00e8ge :<\/strong>
              Avoir un SLA sans syst\u00e8me capable de tenir un flux\u2026 c\u2019est signer une promesse \u00e0 cr\u00e9dit.<\/p>\n\n\n\n

              \n\n\n\n

              14) SLT \u2014 Service Level Target<\/em> (objectif de niveau de service)<\/h2>\n\n\n\n

              D\u00e9finition :<\/strong> une cible interne : \u201con vise X jours\u201d (souvent li\u00e9e au SLE, mais plus volontariste).<\/p>\n\n\n\n

              Bon usage :<\/strong>
              Tu peux avoir :<\/p>\n\n\n\n

                \n
              • SLE (r\u00e9alit\u00e9 mesur\u00e9e)<\/li>\n\n\n\n
              • SLT (objectif d\u2019am\u00e9lioration)
                \u2026 et suivre l\u2019\u00e9cart.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                \n\n\n\n

                15) Aging WIP \u2014 \u00e2ge du WIP (depuis combien de temps c\u2019est \u201cen cours\u201d)<\/h2>\n\n\n\n

                D\u00e9finition :<\/strong> pour chaque item en cours, combien de temps il a d\u00e9j\u00e0 pass\u00e9 dans le syst\u00e8me (ou dans un \u00e9tat donn\u00e9).<\/p>\n\n\n\n

                Pourquoi c\u2019est un super signal :<\/strong>
                Parce que \u00e7a te permet d\u2019identifier les tickets qui deviennent \u201cdangereux\u201d (risque de d\u00e9rive, oubli, complexit\u00e9 cach\u00e9e).<\/p>\n\n\n\n

                Bonne pratique :<\/strong>
                Mettre en \u00e9vidence les items qui d\u00e9passent un seuil (ex : au-del\u00e0 du SLE 85%).<\/p>\n\n\n\n

                \n\n\n\n

                16) Work Item \u2014 l\u2019unit\u00e9 de travail<\/h2>\n\n\n\n

                D\u00e9finition :<\/strong> ce que tu fais circuler sur ton board. Un ticket, une user story, un bug, une demande, une t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n

                Rappel :<\/strong>
                Si ton work item n\u2019a pas une d\u00e9finition claire du \u201cDone\u201d, tu mesures du brouillard.<\/p>\n\n\n\n

                \n\n\n\n

                17) Definition of Done \u2014 d\u00e9finition de \u201cfini\u201d<\/h2>\n\n\n\n

                D\u00e9finition :<\/strong> conditions explicites pour consid\u00e9rer un item termin\u00e9.
                Ex : tests pass\u00e9s, PR merg\u00e9e, doc mise \u00e0 jour, d\u00e9ploy\u00e9, valid\u00e9\u2026<\/p>\n\n\n\n

                Pourquoi c\u2019est indispensable :<\/strong>
                Sans Definition of Done, le \u201cDone\u201d devient un \u00e9tat psychologique.<\/p>\n\n\n\n

                \n\n\n\n

                18) Pull System \u2014 syst\u00e8me en tirage<\/h2>\n\n\n\n

                D\u00e9finition :<\/strong> on ne \u201cpousse\u201d pas du travail sur les gens. Le travail est \u201ctir\u00e9\u201d quand il y a de la capacit\u00e9 et que les r\u00e8gles le permettent.<\/p>\n\n\n\n

                Pourquoi c\u2019est plus stable :<\/strong>
                Parce que \u00e7a r\u00e9duit le WIP, donc r\u00e9duit le lead time.<\/p>\n\n\n\n

                \n\n\n\n

                19) Push vs Pull \u2014 la diff\u00e9rence qui change tout<\/h2>\n\n\n\n
                  \n
                • Push<\/strong> : \u201cTiens, prends ce ticket en plus.\u201d<\/li>\n\n\n\n
                • Pull<\/strong> : \u201cJ\u2019ai fini, je tire le prochain selon les r\u00e8gles.\u201d<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                  Indice :<\/strong>
                  Si tu entends beaucoup \u201con te met \u00e7a dans les mains\u201d, tu es en push.<\/p>\n\n\n\n

                  \n\n\n\n

                  20) Little\u2019s Law \u2014 la loi de Little (le lien WIP \/ d\u00e9bit \/ d\u00e9lai)<\/h2>\n\n\n\n

                  Une relation simple (\u00e0 condition que le syst\u00e8me soit relativement stable) :<\/p>\n\n\n\n

                  Lead Time \u2248 WIP \/ Throughput<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                  Interpr\u00e9tation :<\/strong>
                  Si ton throughput reste constant, plus tu as de WIP, plus ton lead time augmente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

                  Exemple :<\/strong>
                  WIP = 20 items, throughput = 10 items\/semaine \u2192 lead time \u2248 2 semaines.<\/p>\n\n\n\n

                  Ce n\u2019est pas de la magie. C\u2019est de la tuyauterie.<\/p>\n\n\n\n

                  \n\n\n\n

                  21) Forecasting \u2014 pr\u00e9vision (bas\u00e9e sur le d\u00e9bit)<\/h2>\n\n\n\n

                  D\u00e9finition :<\/strong> estimer quand un ensemble de tickets sera termin\u00e9 \u00e0 partir du throughput historique (ou via simulation type Monte Carlo).<\/p>\n\n\n\n

                  Bon sens Kanban :<\/strong>
                  On pr\u00e9voit mieux avec du d\u00e9bit et de la variabilit\u00e9 mesur\u00e9e, qu\u2019avec des estimations au doigt mouill\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

                  \n\n\n\n

                  22) Replenishment \u2014 r\u00e9approvisionnement<\/h2>\n\n\n\n

                  D\u00e9finition :<\/strong> moment o\u00f9 l\u2019on d\u00e9cide quoi<\/strong> entre dans le syst\u00e8me \u201cpr\u00eat \u00e0 \u00eatre tir\u00e9\u201d.
                  Souvent une \u00e9tape \u201cReady\u201d.<\/p>\n\n\n\n

                  Pourquoi \u00e7a compte :<\/strong>
                  Parce que si le \u201cReady\u201d est rempli de tickets flous, l\u2019\u00e9quipe va perdre du temps \u00e0 clarifier\u2026 en plein milieu du flux.<\/p>\n\n\n\n

                  \n\n\n\n

                  23) Ready \u2014 \u201cpr\u00eat\u201d (mais pr\u00eat \u00e0 quoi ?)<\/h2>\n\n\n\n

                  D\u00e9finition :<\/strong> \u00e9tat o\u00f9 l\u2019item est suffisamment clair pour \u00eatre commenc\u00e9 sans d\u00e9couvrir un manque critique au bout de 30 minutes.<\/p>\n\n\n\n

                  Astuce :<\/strong>
                  \u201cReady\u201d sans crit\u00e8res, c\u2019est une salle d\u2019attente.<\/p>\n\n\n\n

                  \n\n\n\n

                  24) Expedite \u2014 urgentissime<\/h2>\n\n\n\n

                  D\u00e9finition :<\/strong> classe de service qui court-circuite (presque) tout.<\/p>\n\n\n\n

                  R\u00e8gle saine :<\/strong>
                  L\u2019expedite doit \u00eatre rare<\/strong>, et compens\u00e9<\/strong> : si tout est expedite, plus rien n\u2019est expedite, et ton syst\u00e8me devient un incendie permanent.<\/p>\n\n\n\n

                  \n\n\n\n

                  25) Cadence \u2014 le rythme des rituels<\/h2>\n\n\n\n

                  D\u00e9finition :<\/strong> fr\u00e9quence des moments de pilotage (replenishment, delivery review, ops review, risk review\u2026).<\/p>\n\n\n\n

                  Pourquoi c\u2019est mieux que \u201cdes r\u00e9unions\u201d :<\/strong>
                  Parce que la cadence est une m\u00e9canique de contr\u00f4le, pas un calendrier de souffrance.<\/p>\n\n\n\n

                  \n\n\n\n

                  26) Swimlane \u2014 la segmentation du flux<\/h2>\n\n\n\n

                  D\u00e9finition :<\/strong> lignes horizontales divisant un tableau Kanban ou Scrum pour cat\u00e9goriser les \u00e9l\u00e9ments de travail selon des crit\u00e8res sp\u00e9cifiques (type de demande, niveau d’urgence, client ou \u00e9quipe).<\/p>\n\n\n\n

                  Pourquoi c\u2019est mieux que \u201cdes cat\u00e9gories\u201d :<\/strong> Parce que la swimlane est une priorit\u00e9 visuelle<\/strong>, pas juste un dossier de rangement. Elle force \u00e0 voir les goulots d’\u00e9tranglement par nature de t\u00e2che et emp\u00eache les urgences de \u00ab\u00a0noyer\u00a0\u00bb le travail de fond en les isolant dans leur propre couloir de nage.<\/p>\n\n\n\n

                  \n\n\n\n

                  Le mini-guide \u201ccomment ne pas se tromper de mots\u201d<\/h1>\n\n\n\n

                  Si tu veux retenir l\u2019essentiel :<\/p>\n\n\n\n

                    \n
                  • Tu pilotes la charge<\/strong> avec le WIP<\/strong> (et ses limites)<\/li>\n\n\n\n
                  • Tu pilotes la rapidit\u00e9 per\u00e7ue<\/strong> avec le Lead time<\/strong><\/li>\n\n\n\n
                  • Tu pilotes l\u2019ex\u00e9cution<\/strong> avec le Cycle time<\/strong><\/li>\n\n\n\n
                  • Tu pilotes la capacit\u00e9 de sortie<\/strong> avec le Throughput<\/strong><\/li>\n\n\n\n
                  • Tu pilotes la pr\u00e9dictibilit\u00e9<\/strong> avec le SLE<\/strong><\/li>\n\n\n\n
                  • Tu diagnostiques le syst\u00e8me<\/strong> avec le CFD<\/strong> (et l\u2019\u00e2ge du WIP)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                    Et surtout : tu n\u2019am\u00e9liores pas ce que tu caches<\/strong>. Un board Kanban n\u2019est pas une d\u00e9co. C\u2019est une vitrine du flux.<\/p>\n\n\n\n

                    \n\n\n\n

                    Bonus : un exemple concret (ultra courant) en Kanban IT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

                    Tu as une \u00e9quipe Run + petits projets.<\/p>\n\n\n\n

                      \n
                    • Le board se remplit.<\/li>\n\n\n\n
                    • Les tickets \u201cIn Progress\u201d montent \u00e0 15.<\/li>\n\n\n\n
                    • Les devs jurent qu\u2019ils bossent.<\/li>\n\n\n\n
                    • Le client jure qu\u2019il attend.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                      Tu regardes :<\/p>\n\n\n\n

                        \n
                      • CFD : \u201cReview\u201d s\u2019\u00e9paissit \u2192 goulot.<\/li>\n\n\n\n
                      • Aging WIP : 3 tickets bloqu\u00e9s depuis 12 jours.<\/li>\n\n\n\n
                      • Lead time : m\u00e9diane qui monte.<\/li>\n\n\n\n
                      • Throughput : stable mais fait surtout des petits items.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                        Action Kanban typique :<\/p>\n\n\n\n

                          \n
                        1. WIP limit plus strict sur \u201cIn Progress\u201d et<\/strong> \u201cReview\u201d<\/li>\n\n\n\n
                        2. Politique : \u201csi Review est plein, on arr\u00eate de d\u00e9marrer\u201d<\/li>\n\n\n\n
                        3. Classe Expedite limit\u00e9e \u00e0 1 item max<\/li>\n\n\n\n
                        4. SLE communiqu\u00e9 : \u201c85% des standard en \u2264 8 jours\u201d<\/li>\n\n\n\n
                        5. Revue hebdo des items qui d\u00e9passent le SLE (aging)<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                          R\u00e9sultat : moins de \u201ccommenc\u00e9s\u201d, plus de \u201ctermin\u00e9s\u201d. Et un client qui arr\u00eate de relancer toutes les 4 heures.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                          Il y a un moment, dans toutes les \u00e9quipes IT, o\u00f9 la conversation d\u00e9raille. \u2014 \u201cOn a trop de tickets en cours.\u201d\u2014 \u201cOui mais le…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":121,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[4,3],"tags":[],"class_list":["post-120","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agilite","category-vocabulaire"],"yoast_head":"\nGlossaire Kanban IT : Comprendre les Termes Cl\u00e9s<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comprendre le vocabulaire Kanban IT : WIP, lead time, cycle time, throughput, CFD, SLE, SLA\u2026 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